分析师们的失业焦虑不难理解，AI的挑战正在实实在在地发生。其超强的数据收集整合、文字组织、逻辑推理能力，正全面提升搜、读、算、写、用等各投研环节效率。会聊天、能答疑，在一问一答的对话中读懂投资者的心思，基于用户画像给予针对性的投资建议；善思考、会算数，能从浩如烟海的数据、K线图中找到投资最优解，提供专业全面的市场分析；会写方案、能做视频，是不知疲倦的投资好帮手……面对如此全能的“武功高手”，包括证券分析师在内的部分从业者难免会心生忧虑，甚至产生“生存危机”。

  更深的危机感还来自AI强大的迭代能力。从一名普通分析师成长为业内知名专家，可能得付出数十年孜孜不倦的深耕积累，经年累月保持知识的更新和勤劳的钻研，才能由量变引发质变。但对人工智能而言，知识迭代的时间坐标是以月乃至以日计算的，发展越往后，迭代时间越短，甚至一日千里，能力呈几何级增长。一些机械性、重复性的工作，如数据统计、信息汇总等可被AI轻易取代；一些有创造性、创新性的智力活动，如金融分析、设计开发等，未来AI也是可能胜任的。

  面对AI的威胁，掩耳盗铃式的忽视不可取，心存偏见的排斥拒绝更可能会被淘汰。不过，甘拜下风、如临大敌，倒也大可不必。当前AI所依赖的数据基础尚不牢靠，提供的内容还无法保证没有差错，出现误判偏差、说胡话的反馈不在少数，需要人工进行干预和修正。并且，还存在造假、诈骗等风险，AI的普及应用仍面临规范化与伦理问题，数据隐私保护、算法可解释性标准等都有待建立，加强人工智能规范管理和安全监管，防止技术滥用，是行业亟待解决的难题，很大程度上决定着人工智能到底能走多远。

  分析师们置身烟火人间，体验世事百态，历经社情冷暖，对市场情绪和人类行为模式有着更为深刻的洞察和理解，这些都是AI难以企及的。在企业发展战略变化时，分析师能基于管理层的理想追求、能力作风等软信息进行判断，更精准评估企业价值，快速作出反应；在市场突发变动时，能识别和解释政策调整、地缘政治等一些难以量化的复杂因素，迅速改变策略；在面对投资者的情绪化、个性化需求时，可凭借人际互动中积累的信任和了解，提供量身定制的支持方案。毕竟，“冷冰冰的代码始终无法替代热乎乎的人性”。

  无论进化到何种程度，AI都源自人类的设计构想，背后始终都是人。与其焦虑，不如积极拥抱技术变革，与AI共舞，用AI工具来赋能自己。借助AI强大的数据整合分析、逻辑推理能力，从简单重复的日常工作中解放出来，将更多时间精力用于深度研究、创新创造，不断拓展能力的边界，延展职业天花板。时代千变万化，但万变不离其宗，过硬的专业能力就是安身立命之本，就是拔得头筹、不被时代淘汰的核心竞争力。

  AI是对手，是工具，更是伙伴。正如笔者提问DeepSeek如何避免因为AI的普及而被替代时，它回答道：AI带来的不是替代，而是职业价值的重新分配；最危险的不是AI本身，而是拒绝理解AI的行为。

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